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　　赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》已正式印发，从自主实验室建设、标杆场景应用、科学模型构建、科学数据供给、创新生态营造等方面系统部署，全面推动科学智能创新发展。

　　方案提出，到2028年，北京赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破，努力建成辐射全球的科学智能创新中枢的总体目标。

　　北京发展科学智能根基深厚、先发优势突出。全市集聚90多所高校、百万科研从业人员、800多位两院院士，国家实验室、全国重点实验室数量位居全国前列；研发投入强度、基础研究占比长期领跑，连续9年位列自然指数全球科研城市榜首，全国近半数重大科学进展成果诞生于此。此前北京已落地全国首个科学智能专项政策，推出磐石、DPA原子等标志性科学大模型，建成国产底层软件、自主实验操作系统与玻尔科研空间站平台，17个国家科学数据中心落户本地，多领域智能科研场景先行落地，形成完整产业创新雏形，为本次政策落地铺好了发展基础。

　　本次方案系统性统筹模型、数据、算力、实验载体全链条资源，直击传统科研资源分散割裂的痛点。中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南对此表示，算力、数据、仪器等资源分散长期制约原始创新，方案统筹自主实验室、科学、算力平台等一体化基础设施，打通各类创新资源协同通道，既能为前沿研究提供完整支撑，也将为全国科学智能基建建设输出可复制的北京示范。

　　数据是科学智能迭代的核心生产资料，方案将标准化科学数据底座建设作为关键一环，统筹多源科研数据归集，搭建统一加工规范，破解数据孤岛难题。中国科学院计算机网络信息中心主任周园春点评称，缺少规范、高质量的科研数据，科学大模型、自主实验室都难以持续迭代，本次布局系统性补齐底层数据短板，为全链条科研智能化筑牢根基。

　　依托完善的数据底座，北京分层搭建“基础理论-通用科学基础模型-领域专业模型”协同体系，推动AI融合物理、化学规律，赋能传统仿真计算。中国科学院自动化研究所所长徐波指出，内嵌物理化学规律的科学模型能够完成传统计算无法实现的超大尺度模拟，方案搭建“基础理论-通用模型-领域专业模型”完整体系，推动AI与DFT等传统仿真工具融合，为国内科学大模型攻关与规模化落地指明清晰发展路径。

　　软硬件平台、数据、模型的最终落地，离不开跨界人才长效供给，方案将复合型人才引育纳入创新生态核心举措，依托高校、新型研发机构搭建跨学科育人体系。北京学院院长、研究院理事长刘铁岩表示，科学智能发展关键在复合型人才支撑。方案通过建设国家人工智能学院、跨学科育人、专项引才等举措，分层培育高端拔尖人才与青年后备力量，夯实长期发展人才根基。

　　方案同步规划自主实验室建设与六大领域标杆应用，打造干湿闭环智能科研新模式，聚焦高能物理、生物医药、量子科技等赛道缩短研发周期、降低试错成本。北京市科委中关村管委会副主任刘卫华介绍，该方案立足北京教育科技人才一体发展、人工智能产业、科研资源的叠加优势，构建“模型-数据-智能体-自主实验室-场景-生态”的全链条推进体系。下一步北京市科委、中关村管委会将推动各项任务清单化、项目化落地，持续完善科学智能创新生态，全力支撑高水平科技自立自强。

　　产业端同样看好政策落地成效，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司创始人、董事长张建中表示，科学智能是打通基础研究成果商业化转化、做强国产算力赛道的核心机遇，也是培育新质生产力的重要增长点。方案兼顾底层算力、模型工具、示范场景多重配套支持，有效降低企业开展材料、生物医药智能仿真研发的投入门槛，充分释放企业创新主体活力，助力我国科学智能软硬件产业加速规模化发展。